中国最大的Scale-up光互连（计算节点内芯片间的高速互连）方案独立提供商——上海曦智科技，今天（28日）以183.2港币的发行价，在香港联合交易所上市，成为全球AI光算力第一股。
电子芯片统治计算世界已60余年，却逃脱不掉发热宿命。但光不同，它不发热，在传输和计算中几乎没有阻力。
对于电子计算和光子计算，麻省理工学院（MIT）博士、曦智科技创始人沈亦晨有一经典比喻——前者好比传统油车，后者就是电动车。油车技术成熟、加油方便，然而论能耗成本、百米加速，电动车有着天然的物理优势。
2017年，沈亦晨以第一作者身份在《自然·光子学》发表封面论文，首次提出利用相干纳米光子回路进行深度学习的方法。其核心命题在于：人工智能中最耗能的矩阵乘法运算，能否不用电子，改用光来做？结论是：理论可行。
此项科研成果同时成为沈亦晨创业的起点，此后他与MIT校友孟怀宇等创办了曦智科技。曦智科技的研发、产业化两头拔尖，迄今已推出PACE系列光电混合计算加速卡、光计算模拟器LTSimulator等光子计算产品，以及光跃LightSphere系列GPU超节点等光互连产品。
根据全球性企业增长咨询公司弗若斯特沙利文的资料，曦智科技是全球首家实现光电混合算力大规模部署的公司，光计算芯片连续两年全球累计出货量第一，在光子矩阵计算、片上/片间光网络等核心技术方面形成底层壁垒。而据曦智科技的招股书，其发布的国内首个光互连光交换的GPU超节点解决方案“光跃超节点128商用版”，已完成与多个主流AI大模型的适配，实现数千卡规模部署。
沈亦晨日前接受记者采访时，对“光互连”抱有极强信心。他相信，未来十年内，芯片间的通信将几乎全部由光来承载，好比海底电缆最早用铜线，但现在全部由光纤替代。
“光计算”则是具有更高壁垒、更深远影响的技术。尽管光计算很难像电计算那样实现高精度的浮点运算，但在AI大模型推理、科学智能（AI4S）等高并发、低延迟场景下，光计算有望成为算力的核心引擎。以64×64矩阵运算为例，曦智科技的光计算技术，可在特定任务下将传统电子芯片的计算延迟从微秒级缩短至3纳秒，性能提升数个量级，有望大幅降低大模型的token（词元）成本。
沈亦晨认为，其光计算无论在技术突破、工程实现还是应用层面均领跑全球，“我有非常大的信心，光计算技术全球第一个落地的国家会是中国”。据悉，曦智科技最新一代光电混合计算加速卡PACE3有望今年上半年流片，工程样品目标于明年上半年交付客户。
创业迄今，沈亦晨觉得2023年是关键节点。当时ChatGPT已爆火，生成式AI算力需求井喷，但受海外先进GPU禁售影响，计算能力有待突破的国产算力陷入至暗时刻，拥抱颠覆式创新技术、实现供应链自主可控成为政府部门的迫切选择。因此，2023年下半年起，曦智科技与上海集成电路产业链实现了“紧密深度的嵌入与合作”，这包括：由政府推动晶圆厂，与曦智科技一同布局首条硅光芯片产线；政府促成上海GPU企业、算力公司成为“吃螃蟹的人”，与曦智科技共同落地验证光互连技术，让产品从能用、敢用，继而迭代至好用。此外，来自上海国投、上海科创基金等投资者的资金支持，让受限中迸发的创新一路熬过B轮、C轮，将曦智科技托举到硅光芯片前沿赛道的全球顶流。
颇有意义的是，去年4月，时隔八年，沈亦晨及其团队在《自然》上再次刊载光计算成果——《超低延迟大规模集成光子加速器》，论文中大方公开了计算架构，借此发展生态。
如果说电子芯片有超百万开发者，那么硅光芯片的开发者不到百人。曦智科技的生态布局还包括，正与上海交大、创智学院等开展合作，共建实验室、共推光计算课程，让年轻人利用光芯片写出代码、研究出算法，并找到AI应用。
弯道超车的曦智科技，不只盯着国内市场。其招股书显示，此次IPO中的基石投资者中，还有GIC、贝莱德、富达国际、Baillie Gifford、施罗德、淡马锡、瑞银等国际主权基金和美欧一线长线基金参与，旨在助力曦智科技走向国际市场。据行业判断，“光进铜退”将成定势，5年内包括光互连、光计算在内的硅光芯片在全球智算中心的占比将超过30%。当被问及希望成为怎样的公司时，沈亦晨的答案干脆利落——要做算力芯片里的特斯拉。
另据市经信委数据，上海正在打造世界级集成电路产业集群，已集聚超1200家集成电路企业，汇聚全国约40%的产业人才、近50%的产业创新资源，35家企业已在科创板上市，数量位列国内第一。近年来，上海全力培育国产AI芯片战略阵队，扶持推动多技术路线AI芯片齐头并进，多家GPU芯片企业已上市，光计算、近存计算等创新路线AI芯片企业亦蓬勃涌现。2025年，上海集成电路产业规模约5800亿元，同比增长15.5%，五年间产业规模翻番。
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